9992019银河国际点击部工大学进行,学术会议进行

2019-11-19 22:01栏目:国际学校教育
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2018年5月3日下午,北京大学120周年校庆系列活动之“北京大学智能控制与机器人创新论坛”在工学院举行,本次论坛由北京大学工学院力学与工程科学系和北京大学工程科学与新兴技术高精尖创新中心共同主办。来自国内智能控制与机器人领域的四位顶尖专家学者:中国科学院国家数学与交叉科学中心主任郭雷院士、北京理工大学福田敏男院士、华中科技大学熊蔡华教授、北京大学王龙教授受邀出席了本次论坛,分享了他们在智能控制与机器人领域的研究成果以及相关领域最新的思想和应用经验。报告吸引了数十位相关领域的学者、师生莅临。论坛由北京大学工学院王启宁研究员主持。

2019年1月10日至11日,由北京大学工学院、北京大学应用物理与技术研究中心、北京大学工程科学与新兴技术高精尖创新中心联合主办的第一届“机器学习及其在科学和工程中的应用”学术会议在工学院一号楼210会议室举行。北京大学工学院院长张东晓院士、应用物理与技术研究中心主任张维岩院士共同担任会议主席,来自北京大学、清华大学、北京应用物理与计算数学研究所、中国科学院力学研究所等全国多所院校及研究机构的22位“机器学习”领域专家汇聚一堂,就机器学习方法的理论进展和机器学习方法在物理、力学、生命科学中的应用,以及在大数据挖掘等社会科学中的应用等问题进行了交流与探讨。研讨会吸引了校内外同仁共80余人参加。

北京大学工学院党委书记孙智利表示,智能机器人既是国际研究的热点,也是最具有潜力的产业领域,更是在国家科技发展进程中具有重要的战略地位,北大真诚欢迎国内外优秀的科研人才前来建立业务或研究关系,共同为智能机器人领域的发展贡献更多力量。

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郭雷率先作了主题为“大群体同步性与纳什均衡”的学术报告。他通过日常生活中的一些常见现象,深入浅出地介绍了大群体同步性的相关模型,并阐述了用于推导模型的一些必要数学理论:谱图理论、随机矩阵的乘机、大偏差估计、渗流理论等。紧接着,郭雷还讲解了关于纳什均衡的相关数学推导,他指出研究纳什均衡的应用对于传统控制领域的改革和创新具有重要的指导意义。

 

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会议合影

郭雷作主题报告

张东晓希望通过此次研讨会推动机器学习在科学和工程中的应用,打开新的研究思路,拓展更加广阔的研究领域,取得新的应用成果。

随后,由福田敏男带来主题为“微米与纳米级机器人技术与应用”的报告。其报告主要介绍了微米与纳米级机器人技术操作器,通过使用技术操作器赋予生物细胞特征,对生物细胞进行屏蔽和培养,以及通过使用微米与纳米级机器人技术操作器可以最终形成模型和结构。这种运用了机器人技术的生物装配器对于生物纳米细胞技术来说,是一种很重要的进步和创新。

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福田敏男作主题报告

张维岩主持(上图)张东晓致辞(下图)

熊蔡华的报告主题为“人体运动科学与穿戴式机器人”。他首先介绍了人体运动科学与穿戴式机器人的研究现状,熊蔡华通过对比人类与类人猿的手,生动地举例展示了人体运动科学方面的一系列研究,并表示现在的研究重点是仿人手形态结构设计假手,同时也介绍了这一研究进程中所遇到的主要困难和挑战,以及针对这些难题科研学者们正在或者即将进行的各种重要研究计划。

学术报告环节由工学院刘谋斌研究员、陈默涵研究员、常海滨副研究员、康炜研究员分别主持。本届研讨会共设报告17个,上海大学张统一院士,北京国际数学研究中心和生物统计系周晓华讲席教授,北京大学工学院张东晓、王龙教授、唐少强教授,北京国际数学研究中心董彬副教授,清华大学汪玉教授、李懋坤副教授、曾鸣副教授,湖南大学彭绍亮教授,北京工业大学徐大川教授,中科院力学所王一伟研究员,南京石油物探研究所赵改善教授,北京应用物理与计算数学研究所王涵副研究员,中国工程物理研究院激光聚变研究中心刘志超研究员、耿远超副研究员,计算机应用研究所张浩副研究员先后作大会报告。报告人分享了各自领域内机器学习应用方法最新进展和成果。报告结束后,与会嘉宾进行了讨论。

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熊蔡华作报告

 

王龙的报告主题为“从钱学森到AlphaGo”,他首先追溯了控制论以及人工智能在国际范围内的发展简史,以及控制论与人工智能两者相辅相成互相促进的紧密联系。王龙又以目前人工智能领域最具代表性的产物AlphaGo为例,阐述了人工智能领域最新的发展状况,存在的一些亟需解决的技术难题,以及对于未来的一些设想和展望。

张统一(左上)、张东晓(右上)、王龙(左下)、唐少强(右下)作报告

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王龙作报告

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进入互动环节,在场师生们纷纷提问,表达了自己对智能控制与机器人领域的兴趣和疑惑,现场气氛热烈,嘉宾学者围绕听众问题进行了详尽而精彩的阐述。至此,“北京大学智能控制与机器人创新论坛”圆满地落下帷幕。

 

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嘉宾报告现场

现场互动

当前,新一轮科技革命和产业变革正在萌发,大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段,智能化成为技术和产业发展的重要方向。党中央、国务院近年来十分重视人工智能对加快建设创新型国家和世界科技强国的重大作用。党的十九大明确提出推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。2017年,国家发布了《新一代人工智能发展规划》和《新一代人工智能产业三年行动计划(2018-2020)》,人工智能产业已上升为国家战略。在此背景下,第一届“机器学习及其在科学和工程中的应用”研讨会举行,旨在对机器学习方法的最新理论进展及其在物理、力学、生命科学、大数据挖掘等科学和工程领域的广泛应用展开深入的研讨。

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与会嘉宾合影

编辑:麦洛

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